VoIP加密通話之語音封包辨識

Abstract

近年來，網際網路成長快速，在VoIP消耗掉大量網路頻寬之時。如何在有限的頻寬下，讓頻寬作最有效的應用，成為相當重要的課題，但對於使用私有或加密的通訊協定的VoIP軟體來說，管理者往往無法控管，導致頻寬使用量無法預估或限制。
本研究針對Skype加密通訊協定的語音傳輸作Skype session辨識。經由Conntrack擷取已連線的Skype session後，以Pcap擷取session特徵值，之後，使用K-平均法進行群聚分析和樣式識別。本研究現階段目的與成果是將Skype session辨識出來，以便作為日後Skype通話頻寬保證的研究，確保使用VoIP時，具有良好的服務品質保證。